2020-07-11
오늘은 두 팀으로 나누어 진행했던 스터디에 대한 자료를 공유하였다.
[ 필터링 알고리즘팀 ]
# 자료 수집
- Youtube 동빈나
- Google 코랩
- tensorflow 공홈
우리가 아는 언어(c, python)에서 배운 간단한 함수만으로는 구현하기 힘든 것을 알기 때문에
인터넷 검색을 통하여 자료를 찾은 결과, 딥러닝을 이용하기로 결정하였다.
(http://www.inven.co.kr/webzine/news/?news=198156를 참고하였다)
이를 위해 tensorflow부터 익히기로 하였고, 어떤 식으로 스터디를 해야할지 방향을 정하기로 하였다.
[ 채팅 서비스 분석팀 ]
# 자료 수집
- 키워드 중심 구글링
JavaScript에 대해서 A to Z 보다는 필요한 함수들을 서칭하여 확장프로그램을 만들어보았다.
또한 호환성 문제를 해결하지 못하여서 가장 큰 플랫폼인 YoutuXX 를 대상으로 만들어보려고 한다.
(하드코딩의 문제가 발생)
https://github.com/SFrlawoals/ChatFiltering/tree/master/extension
채팅 내용을 필터링하는 로직이 더 중요하기 때문에 채팅원리에 대한 분석은 간단하게 설명하였고,
나머지 세부내용은 내 블로그를 참고하기로 하였다.
[ 다음 일정 ]
각자 python 으로 tensorflow 스터디
7월 17,18,19일 시간되는대로 행아웃와서 경험 공유
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